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  <author_name>otakumesi</author_name>
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  <blog_title>SKYROCKETING WORK!</blog_title>
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    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>技術系</anon>
    <anon>学習</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>単語埋め込み(Word Embedding)について調べたのでメモを簡単にまとめる。 ここ最近の自分の興味が自然言語処理に向いていて、その基礎となる概念として調べる必要があった。 単語の分散表現とは 単語の分散表現とも言われる。 深層学習ベースの自然言語処理で単語を表現する手法。 語彙の特徴を表現するベクトル空間に、単語の特徴量を表すベクトルを埋め込むことで語彙を表現する。 図1. 単語埋め込みの簡易図（字が汚い手書きで申し訳ない） なにが嬉しいのか 単語同士のベクトルの距離を比較することで類似度や関連性を計算できるようになる。 図1の例を利用すると... 「ネコ」と「ペルシャネコ」は距離が近…</description>
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  <published>2019-01-10 22:11:33</published>
  <title>『単語埋め込み』について調べたのでまとめてみた</title>
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