Owatank https://blog.hatena.ne.jp/Owatank/ 時給600円 https://owatank.hatenablog.com/ 機械学習 物体検出を勉強中です。Tensorflowにはネットワークのグラフ情報やパラメータなどを保存するcheckpointというものがありますよね。 checkpointファイルをロードすれば一旦学習をストップして、再度学習を続行することもできて非常に便利。 それとは別でcheckpointファイルからProtocolBufferと呼ばれるグラフ情報とパラメータが格納されたファイルを作成できるらしく、それを使ってAndroid上で動かしてみた。 まずはProtocolBufferファイルの作成から。コードはいつも通りここにあげた。 出力結果でネットワークに使用したConv2dなどのパラメータが出てき… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fowatank.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F07%2F29%2F153037" title="Tensorflowで作った学習モデルをandroidで利用する - 時給600円" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/O/Owatank/20170729/20170729151250.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-07-29 15:30:37 rich https://owatank.hatenablog.com/entry/2017/07/29/153037 1.0 100%