Owatank https://blog.hatena.ne.jp/Owatank/ 時給600円 https://owatank.hatenablog.com/ 機械学習 結構間が空いたが、Fast R-CNNの論文を読んだ。適度にメモする。 SPPnetではSelectiveSearchから得た候補領域一つ一つをCNNにかけるというのを無くし、対象とする画像データ一枚からCNN(畳み込みの処理のみ)にかけて得た特徴マップから物体検出を行う手法をとることで、大幅な時間短縮に成功した。大体RCNNから24~102倍(テスト時)速くなった。 Fast-RCNNはSPPnetより10倍(テスト時)速くなっている。まだ速くなるのか。 物体検出は画像分類と比べて複雑な2つの主要な課題がある。(というよりは発生する) SelectiveSearchなどで候補領域を処理しなけ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fowatank.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F10%2F13%2F135115" title="物体検出の実装を目指す-Fast R-CNNについて - 時給600円" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/O/Owatank/20171013/20171013125712.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-10-13 13:51:15 rich https://owatank.hatenablog.com/entry/2017/10/13/135115 1.0 100%