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  <author_name>Owatank</author_name>
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  <blog_title>時給600円</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
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  <description>タイトル通りDropBlockという論文読みますた どういう内容かを雑にいえば、CNNのパラメータに対して cutout と呼ばれる一定のサイズの矩形でマスクする操作を行い、ドロップアウトと似た正則化の効果を得るみたいな話だったはず [1810.12890] DropBlock: A regularization method for convolutional networks 正則化でそこそこ見かけるドロップアウトは全結合層に対しては効果があるけれど、畳み込み層に対してはあまり効果的ではないと述べられていた。というのは畳み込み層の一部のパラメータを欠落させても、その隣接しているパラメータか…</description>
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  <published>2018-12-20 23:13:13</published>
  <title>DropBlockを読んで試したかったかも</title>
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