PageTAKA https://blog.hatena.ne.jp/PageTAKA/ pagetakaBlog https://pagetaka.hatenablog.jp/ Python PC、ネット、情報端末 前説：株式約定の無い項目をどうするか…。 欠損値を含むCD取得し同CDを含む全行削除の流れ。 Pythonスクリプト 関門：an_np_array = df[df['z'].isna()]['CD'].unique()、df_no_z_nan = df[~df['CD'].isin(an_np_array)] ’’、None、NaN、'\x00'、など欠損値の扱いは面倒ですね。 見出しで意味が通じていますでしょうか…不安。 【DataFrame特定項に欠損値のある行のCDと同じCD行全削除】今回は、データフレームz項をターゲットにして、欠損値になっていたらそのCDを取得後、重複排除し、データフ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpagetaka.hatenablog.jp%2Fentry%2F2025%2F02%2F12%2F120845" title="Python修行：DataFrame特定項に欠損値のある行のCDと同じCD行全削除【スクリプト付き】 - pagetakaBlog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/P/PageTAKA/20250212/20250212111955.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-02-12 12:08:45 rich https://pagetaka.hatenablog.jp/entry/2025/02/12/120845 1.0 100%