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  <author_name>pandazx</author_name>
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  <blog_title>pandazx's blog</blog_title>
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    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>Word2vecについて個人メモ(私の理解)。詳しく知りたい人は参考文献を参照して欲しい。参考文献先には元論文のリンクもある。Word2vecは二層のニューラルネットワーク(NN)で構成される。学習して計算された重み付けの値により、学習データに含まれる情報を数値ベクトルで表現できる。NNの隠れ層、出力層のノード数は単語数x200次元程度の次元数。ただし、出力層はコンテキストサイズごとに同じノード数のものを用意する。コンテキストサイズとは、対象となる単語の前後、何単語まで、その出現位置の関係を学習するか、というもの。サイズが1なら、一つ前に現れる単語、一つ先に現れる単語を学習する。これは、近い場…</description>
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  <published>2016-05-21 17:53:55</published>
  <title>Word2vecの仕組みの勉強</title>
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