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    <anon>メモ</anon>
    <anon>python</anon>
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  <description>いつもいっかいどっかでやるのでメモ。 クラスを分類しまちがえた時は、そのミスの自信度を確認すること。 コード # check error prd = clf.predict_proba(X_test)[:, 1] tfdata = pd.concat([pd.DataFrame(y_test), pd.DataFrame(prd)], axis=1) tfdata.columns = ['ans', 'prd'] ok = np.array(tfdata[abs(tfdata['ans']-tfdata['prd'])&lt;0.5]) no = np.array(tfdata[abs(tfdata…</description>
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  <published>2016-10-19 23:56:53</published>
  <title>pythonで予測ミスの分布を確認</title>
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