misos https://blog.hatena.ne.jp/misos/ めも https://paper.hatenadiary.jp/ python データ解析 機械学習 やりたいこと データを二次元で可視化 データを三次元で可視化 やりたいこと 主成分分析を行い、データを低次元に表す。 その分布をクラスごとに可視化して、クラスごとに分布が違っている（分布が重なっていない）なら予測が簡単そうだ、とわかるしPCAを教師なしの線形分離器の見れば線形分離可能かも確認できそう。 データを二次元で可視化 from sklearn.decomposition import PCA from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt X, y = load_data() pca2d =… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpaper.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2016%2F10%2F20%2F005826" title="pythonでクラスごとの分布をPCAで可視化して問題の難しさを確かめる - めも" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/misos/20161020/20161020005512.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-10-20 00:58:26 rich https://paper.hatenadiary.jp/entry/2016/10/20/005826 1.0 100%