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    <anon>コード</anon>
    <anon>データ解析</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>python</anon>
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  <description>やること コード 集めたテキストを形態素解析する やること ページの文章からトピックモデルを作って、ウェブの移動履歴や購入履歴からユーザの特徴ベクトルを作りたい。 その初めの一歩として、とりあえず url の一覧からページの説明を取得してcsvに保存しときたい。 コード import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sb import urllib2, time from BeautifulSoup import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt;plt.style.u…</description>
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  <published>2016-10-23 03:27:45</published>
  <title>pythonでウェブサイトをクロールしてページの説明を収集する</title>
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