misos https://blog.hatena.ne.jp/misos/ めも https://paper.hatenadiary.jp/ 自然言語処理 python データ解析 前処理 機械学習 LDA用のデータの作成 単語の辞書を作成して出力 外部に保存したコーパスと辞書の読み込み LDAの実行 コード 出力例 gensimとjanomeを用いたLDAを行います。 必要なデータは一行ごとに文章が入ったtxtファイルです。 LDA用のデータの作成 data.txtには一行ごとに文章が保存されています。 この文章から名詞のみを取り出して、word_vectorに保存していきます。 import codecs as cd import gensim from janome.tokenizer import Tokenizer from gensim import corpora, mode… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpaper.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2016%2F11%2F06%2F212149" title="pythonでgensimを使ってトピックモデル(LDA)を行う - めも" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/41nha4djbWL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2016-11-06 21:21:49 rich https://paper.hatenadiary.jp/entry/2016/11/06/212149 1.0 100%