misos https://blog.hatena.ne.jp/misos/ めも https://paper.hatenadiary.jp/ python 機械学習 深層学習 Neural Style Transfer VGGネット 訓練済みモデルのダウンロード モデルの定義 モデルを宣言 中間層での画像特徴量の抽出 プロット用の関数 中間層の画像の可視化 最適化問題 損失関数の計算 出力結果 画風変換に関する論文一覧 学会に参加してるのですが、昼休みが長すぎたので実験しました。CPUでも待ち時間で計算できたことに少し驚き。 最適化の箇所を 2/17 に追記する予定。 Neural Style Transfer の二番煎じですが、tensorflowで実装。 使用した画像はpixabeyの商用可能画像です。 を含めたくさんの実装が公開されてます。 VGGネット 訓練… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpaper.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2017%2F02%2F08%2F014306" title="画風変換をtensorflowで実装し、最適化の項を変化させた時の出力画像の変化を見る - めも" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/misos/20170208/20170208012339.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-02-08 01:43:06 rich https://paper.hatenadiary.jp/entry/2017/02/08/014306 1.0 100%