misos https://blog.hatena.ne.jp/misos/ めも https://paper.hatenadiary.jp/ バンディット データ解析 推薦システム 機械学習 論文めも 元論文 まとめると 背景 Contextual Bandit 既存手法の問題点 Latent Factor Model 座標降下(Coordinate Descent)法 問題設定 アルゴリズム 実験 ベースライン 実験結果 課題 バンディット系のメモです。かなり適当です、すいません。 元論文 Learning Hidden Features for Contextual Bandits Wang, Huazheng, Qingyun Wu, and Hongning Wang. “Learning Hidden Features for Contextual Bandits.” Procee… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpaper.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2017%2F06%2F02%2F173754" title="論文メモ：Learning Hidden Features for Contextual Bandits - めも" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/misos/20170602/20170602024752.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-06-02 17:37:54 rich https://paper.hatenadiary.jp/entry/2017/06/02/173754 1.0 100%