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  <blog_title>めも</blog_title>
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    <anon>書きかけ</anon>
    <anon>OCW</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>資格・認定</anon>
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  <description>coursera コース全体を通しての大まかな内容 Week1 コンペティションと実際の業務の違い 基本的なMLアルゴリズムの復習 必要なソフトウェア・ハードウェア 前処理の基本 前処理 特徴生成 カテゴリカル特徴・順序特徴 Datetimeの特徴量 座標の特徴量 欠損値 テキストと画像 word2vec Week2 コーセラの以下のコースを受講した際の聴講した内容を部分的にメモ。あくまで自分の理解で講義の中身そのものではないです。 coursera コース全体を通しての大まかな内容 1~5週に分かれており、順番に コンペの仕組み・基本的なアルゴリズムの前処理など EDA(Explorator…</description>
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  <published>2018-08-13 13:28:28</published>
  <title>How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers（一週目）のメモ</title>
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