misos https://blog.hatena.ne.jp/misos/ めも https://paper.hatenadiary.jp/ python データを生成 KL-divergence 実行結果 参考文献 データを生成 N=10000個だけ正規分布、パレート分布（自由度10）、べき分布からサンプルを生成。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # サンプル数 N=10000 # 各分布からサンプルをN個生成 x = np.random.normal(size=N) x2 = np.random.normal(size=N) y = np.random.pareto(10, size=N) y2 = np.random.pareto(10, size=N) z = np.r… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpaper.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2018%2F10%2F13%2F164539" title="pythonでKL距離(KLダイバージェンス) - めも" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/misos/20181013/20181013164603.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-10-13 16:45:39 rich https://paper.hatenadiary.jp/entry/2018/10/13/164539 1.0 100%