misos https://blog.hatena.ne.jp/misos/ めも https://paper.hatenadiary.jp/ python 可視化 この記事は何 この記事で使用するデータ matplotlib 縦軸をlogスケールにする legendの位置を指定する pandas pandas.DataFrameの指定列に対して前処理を行う query / 条件に合った行を選択 select_dtypes / 特定の型の列を選択 drop / 指定した行・列を削除 seaborn カテゴリ変数でデータを分けて、その間の分布の比較を行う カテゴリ変数ごとに２変数間の相関を比較する カテゴリ変数ごとに箱ひげ図を比較する カテゴリ変数ごとの平均・最大・最小などを棒グラフで比較する カラーパレットを設定・グラフに使用する色を変更する 参考文献 こ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpaper.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2021%2F02%2F28%2F033420" title="seabornでpandas.DataFrameに含まれるデータを可視化する例 - めも" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/misos/20210228/20210228152408.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-02-28 03:34:20 rich https://paper.hatenadiary.jp/entry/2021/02/28/033420 1.0 100%