<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>Parco1021</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/Parco1021/</author_url>
  <blog_title>β日記</blog_title>
  <blog_url>https://parco1021.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>機械学習</anon>
  </categories>
  <description>はじめに 今回は、VAE(Variational AutoEncoder)について数式面のみのアウトプットをしたいと思います。VAEとはなんたるか、実装方法等には触れません。そこではじめに参考文献を示します。 参考文献 Variational Autoencoder徹底解説 - Qiita AutoEncoder, VAE, CVAEの比較 〜なぜVAEは連続的な画像を生成できるのか？〜 - Qiita オートエンコーダ：抽象的な特徴を自己学習するディープラーニングの人気者 - DeepAge 猫でも分かるVariational AutoEncoder イェンセン(Jensen)の不等式の直感…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fparco1021.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F02%2F25%2F222136&quot; title=&quot;VAEを理論的に理解する - β日記&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn.user.blog.st-hatena.com/default_entry_og_image/154680943/1558976330663606</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-02-25 22:21:36</published>
  <title>VAEを理論的に理解する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://parco1021.hatenablog.com/entry/2020/02/25/222136</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
