atsuhiro-me https://blog.hatena.ne.jp/atsuhiro-me/ みーのぺーじ https://pc.atsuhiro-me.net/ 機械学習 前回の記事では，データは固定長という制限がありました．可変長データを扱えるように，Embedding Layerを用いたRecurrent neural network (RNN)で学習してみます． 可変長データの扱い RNNなので，可変長の入力を扱えますが，学習するためには1個のTensorにまとめなければなりません．そのため，データの長さは最大のものに合わせて，データがない部分はpaddingします．このために，keras.preprocessing.sequence.pad_sequences()を使用します．padding="post"を合わせて指定しておきます*1． Timeseri… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpc.atsuhiro-me.net%2Fentry%2F2022%2F07%2F13%2F232342" title="RNNで加算と減算を機械学習する - みーのぺーじ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/atsuhiro-me/20220713/20220713225438.png Hatena Blog https://hatena.blog 2022-07-13 23:23:42 rich https://pc.atsuhiro-me.net/entry/2022/07/13/232342 1.0 100%