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  <author_name>atsuhiro-me</author_name>
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  <blog_title>みーのぺーじ</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
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  <description>前回の記事でRNNのモデルを用いて加算と減算を学習しましたが，最低限必要なデータ数はどれぐらいなのか検討してみました． 教師データは24896個ありましたので，全部使用(1)，1/2を使用(2)，1/5を使用(5)，1/10を使用(10)，1/20を使用(20)，1/50を使用(50)，1/100を使用(100)した場合に学習がどれぐらいできるか確認しました． データの準備 以下のソースコードで，ratioを1から100まで指定しました． import math import random import numpy as np import tensorflow as tf from matp…</description>
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  <published>2022-07-14 21:01:59</published>
  <title>機械学習に必要なデータ数の検討</title>
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