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  <blog_title>みーのぺーじ</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
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  <description>機械学習では，たくさんのデータを利用してモデルを学習させる手法なので，データを統計学的に適切に扱う必要があります． 機械学習では，モデルの訓練と評価に同じデータセットを使用してはいけないという原則があります．モデルは単純にデータセットを丸暗記しているだけかもしれないので，未知のデータを適切に扱えない可能性があるためです．モデルを検証するための未使用データを用意する必要があります． 検証データを使用してモデルの性能を計測しながらハイパーパラメータを調整すると，検証データに対しても過学習する可能性があります．そこで，最終的なモデルの性能を評価するための未使用データを用意する必要があります． これら…</description>
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  <published>2023-10-03 00:02:26</published>
  <title>機械学習における訓練・検証・試験データの分割</title>
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