atsuhiro-me https://blog.hatena.ne.jp/atsuhiro-me/ みーのぺーじ https://pc.atsuhiro-me.net/ 機械学習 もともとの論文には，Transformer は encoder と decoder を含む構造として記載されています． *1 もう少しわかりやすい図があったので紹介します． *2 Encoder / Decoder 実際には encoder と decoder はどちらかがあればモデルとして成立するので， encoder-only, decoder-only, encoder-decoder の3種類に大きく分類されます．それぞれで改良が加えられて，たくさんのモデルが乱立しています． *3 encoder-only: 入力シークエンスを解析するので，テキスト分類や固有表現抽出に用いられることが… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpc.atsuhiro-me.net%2Fentry%2F2023%2F10%2F13%2F234624" title="Transformer のモデルのまとめ - みーのぺーじ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/atsuhiro-me/20231013/20231013232017.png Hatena Blog https://hatena.blog 2023-10-13 23:46:24 rich https://pc.atsuhiro-me.net/entry/2023/10/13/234624 1.0 100%