peluigi https://blog.hatena.ne.jp/peluigi/ 機械学習とかコンピュータビジョンとか https://peluigi.hatenablog.com/ 凸最適 Neural Network 実装 はじめに Differentiable Convex Optimization Layersについて調べたのでメモ． 注意として凸最適問題やそのソルバーには一切精通していないため，お気持ちとライブラリの簡単な使い方だけ説明する． 気持ちはどうでもいいから使い方だけという人は後半へ． Differentiable Convex Optimization Layersとは NeurIPS2019で発表された論文．凸最適問題を制約条件などを入力として最適解を返す関数と見て，制約条件などに存在するパラメータに関する微分を計算できるような統一的な枠組みを提案． PyTorchやTensorflowをベー… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpeluigi.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F12%2F10%2F133355" title="Differentiable Convex Optimization Layersについて調べたのでメモ - 機械学習とかコンピュータビジョンとか" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%5Cmathcal%7BS%7D Hatena Blog https://hatena.blog 2019-12-10 13:33:55 rich https://peluigi.hatenablog.com/entry/2019/12/10/133355 1.0 100%