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  <author_name>pgsaku</author_name>
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  <blog_title>とある三流プログラマーの覚書</blog_title>
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    <anon>ライトノベル</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
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  <description>はじめに ライトノベルの感想をDoc2Vecで解析では、ラノベの感想をgensimのDoc2Vecを使って、２００次元のベクトルデータとして表現しました。 ベクトルデータなので、類似度の計算ができましたが、２００次元といわれても、われわれにはイメージできません。 そこで、今回は、２００次元のベクトルを主成分分析を使って２次元に変換して、関係性を可視化しました。 方法 今回は、『このライトノベルがすごい！２０１６』に載っていた、2015年度BEST６０のタイトルを使います。 「ライトノベルの感想をDoc2Vecで解析」で求めた、２００次元ベクトルのデータを、主成分分析で２次元ベクトルデータに変換…</description>
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  <published>2016-05-15 00:52:42</published>
  <title>ライトノベルの感想をDoc2Vecで解析　可視化編</title>
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