homuhomu0131 https://blog.hatena.ne.jp/homuhomu0131/ 駆け出し備忘録 https://pongyun.hatenablog.com/ 機械学習 ニューラルネットワーク 自然言語処理 python pytorch あなたは何？ 都市圏でITエンジニア（の研修）をやっているものです． ありがたいことに，研修中にたくさんインプットができているので，少しずつ アウトプットしていけたらと考えています． 本題 自然言語処理100本ノックの2020年版の解説があまり出回っていない気がしたので，需要 があるかと思い書いています．クオリティは担保しません． 今回は，8章の前半の解き方を載せます．合っているかはわかりません． 間違っていたらご指摘いただくと非常に非常に助かります． 70．単語ベクトルの和による特徴量 この章では，ニューラルネットによる学習をします． 入力が300次元の特徴ベクトル，出力が4次元のカテゴリ，… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpongyun.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F05%2F09%2F224457" title="自然言語処理100本ノック2020を解く（8章-前半） - 駆け出し備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%20x_i%3D%5Cdisplaystyle%20%5Cfrac%7B1%7D%7BT_i%7D%20%5Csum_%7Bt%3D1%7D%5E%7BT_i%7Demb%28w_%7Bi%2Ct%7D%29 Hatena Blog https://hatena.blog 2020-05-09 22:44:57 rich https://pongyun.hatenablog.com/entry/2020/05/09/224457 1.0 100%