popondelion https://blog.hatena.ne.jp/popondelion/ 学習記録 https://popondelion.hatenablog.com/ 論文メモ 論文 機械学習 物理 物性 マテリアルズインフォマティクス https://arxiv.org/pdf/1710.00659.pdf (2017年9月) (以下自分の解釈メモ) 概要 機械学習を用いて、未発見のChemically relevant components (CRCs)の候補を、非負値行列因子分解（NMF）・特異値分解（SVD）・CP分解・Thucker分解をベースとしたレコメンドシステムで探索する論文。 候補CRCに対して、密度汎関数理論(DFT)を用いて安定性の評価を行っている。 背景 膨大な元素の組み合わせの物質を網羅的にDFTで計算するのは計算コストがかかる。 ⇒ 既存データから機械学習で候補を見つけられればコスト削減 データセッ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpopondelion.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F10%2F29%2F160116" title=" 論文メモ - Matrix- and tensor-based recommender systems for the discovery of currently unknown inorganic compounds - 学習記録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-10-29 16:01:16 rich https://popondelion.hatenablog.com/entry/2017/10/29/160116 1.0 100%