<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>potaxyz</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/potaxyz/</author_url>
  <blog_title>ポタージュを垂れ流す。</blog_title>
  <blog_url>https://potaxyz.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>深層学習理論</anon>
  </categories>
  <description>ガウス過程回帰 確率過程からガウス過程へ 区間 $ \mathcal{I} $ に対して $ \mathcal{C}(\mathcal{I}) $ を連続関数 $\nu:\mathcal{I}\to\mathbb{R} $ の全体とする。 確率過程 確率空間 $(\Omega,\mathcal{F},P)$ 上に定義された実数値確率変数族 $Y=(Y(\,\cdot\,,t))_{t\in\mathcal{I}}=(Y_t)_{t\in\mathcal{I}}$ を $\mathcal{I}$ 上の確率過程という。 ここで $ Y(\,\cdot\,,\cdot):\Omega\times\m…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpotaxyz.hatenablog.jp%2Fentry%2F2024%2F02%2F10%2F005046&quot; title=&quot;ガウス過程回帰とカーネルリッジ回帰 - ポタージュを垂れ流す。&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-02-10 00:50:46</published>
  <title>ガウス過程回帰とカーネルリッジ回帰</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://potaxyz.hatenablog.jp/entry/2024/02/10/005046</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
