<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>potisan</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/potisan/</author_url>
  <blog_title>potisanのプログラミングメモ</blog_title>
  <blog_url>https://potisan-programming-memo.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Pandas</anon>
    <anon>SciPy</anon>
    <anon>Python 3</anon>
  </categories>
  <description>平均値・標準偏差・標本サイズを持つデータフレームに母分散既知・未知（標準分布とt分布）の母平均の95%信頼区間を追加するコードです。 from scipy import stats import pandas as pd df = pd.DataFrame({ &quot;mean&quot;: (0, 1, 2, 3), &quot;sd&quot;: (1, 10, 1, 10), &quot;n&quot;: (1, 10, 100, 1000)}) df[[&quot;norm-95%cil&quot;, &quot;norm-95%cih&quot;]] = df.apply( lambda row: stats.norm.ppf((0.025, 0.975), row[&quot;mean…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpotisan-programming-memo.hatenablog.jp%2Fentry%2F2022%2F09%2F08%2F203313&quot; title=&quot;Python 3&amp;amp;Pandas 1.4.4&amp;amp;SciPy 1.9.1 平均値・標準偏差・標本サイズを持つデータフレームに母平均の95%信頼区間を追加する - potisanのプログラミングメモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2022-09-08 20:33:13</published>
  <title>Python 3&amp;Pandas 1.4.4&amp;SciPy 1.9.1 平均値・標準偏差・標本サイズを持つデータフレームに母平均の95%信頼区間を追加する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://potisan-programming-memo.hatenablog.jp/entry/2022/09/08/203313</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
