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  <author_name>prozorec</author_name>
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    <anon>読書</anon>
    <anon>ソフトウェア</anon>
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  <description>中井悦司氏のITエンジニアのための機械学習理論入門を読んだ。最近はやりの深層学習ではない機械学習なので、タイトル通り本当に入門書といった感じだ。カバーしている内容も、 最小二乗法 最尤推定法 パーセプトロン ロジスティック回帰とROC曲線 k平均法 EMアルゴリズム ベイズ推定 といった辺りである。最小二乗法とか最尤推定が機械学習かと言えば、ちょっと違うと思うのだが、最小二乗法の場合にも、トレーニングデータとテストデータを用意する必要があることが書かれていて、当たり前なのだが、なるほどと思ってしまった。昔々、大学時代に、何かの実験の実習で、測定データから最小二乗法を用いて、一次関数の傾きと切片…</description>
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  <published>2017-03-25 09:20:38</published>
  <title>ITエンジニアのための機械学習理論入門</title>
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