<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>psychology_ganbaru</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/psychology_ganbaru/</author_url>
  <blog_title>心理学系大学院へ行こう</blog_title>
  <blog_url>https://psychology-ganbaru.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>昔作った表があったので共有します。 被験者間1要因分散分析とサンプルサイズ・検定力（検出力，Statistical power）の関係をまとめた表です。意外に便利かと思います。 被験者内1要因分散分析の検定力 効果量はfを使用しています。実際には効果量fって使いませんので，効果量の「大中小」を参考にしてください。効果量「大」でも，被験者間計画だとかなりの人数が必要なことがわかりますね！（たとえば，f=0.4で3水準だと1群21人，合計63人必要。） ざっくり考えると，効果量「大」が必要な（ことが多い）心理学実験の場合には，被験者間計画の場合は1群（1水準）10～20名程度必要という感じです。ま…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpsychology-ganbaru.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F04%2F19%2F103839&quot; title=&quot;分散分析とサンプルサイズ - 心理学系大学院へ行こう&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/p/psychology_ganbaru/20210419/20210419103053.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2021-04-19 10:38:39</published>
  <title>分散分析とサンプルサイズ</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://psychology-ganbaru.hatenablog.com/entry/2021/04/19/103839</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
