pura_pura https://blog.hatena.ne.jp/pura_pura/ pura_puraの日記 https://pura-pura.hatenadiary.org/ n：サンプルサイズ m：変数の数 p：主成分の数 ：の列中心化(平均=0に)されたデータ行列 ：の標準化(平均=0, 分散=1)されたデータ行列 ：の主成分係数行列 ：の主成分負荷行列 ：の主成分得点行列固有値分解 特異値分解 特に断りなく，下付き添え字で上位番目までの固有(特異)ベクトル・値を表すことがあるので要注意． 教科書的な定式化：分散最大化の原理 maximize over subject to 得られる主成分得点について次が成立する．・ ・ →中の各変数の分散＝分散共分散行列の対角要素 →対角要素の和＝固有値の和→ を適合度基準として利用可能． 成分負荷基準：低階数最良近似としての… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpura-pura.hatenadiary.org%2Fentry%2F20110220%2F1298177283" title="うろ覚えPCA定式化まとめ． - pura_puraの日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2011-02-20 13:48:03 rich https://pura-pura.hatenadiary.org/entry/20110220/1298177283 1.0 100%