pxpx88888888 https://blog.hatena.ne.jp/pxpx88888888/ pxpx88888888 https://pxpx88888888.hatenablog.com/ scikit-learnにおける回帰分析 今回は、回帰分析の中でも基礎である最小二乗法について解説していきたいです。 最小二乗法は、モデルのパラメーターのチューニングに必要な基本的な誤差関数です。パラメータの更新も含め丁寧に解説していきたいです。 まず、単語の解説からしていきます。 ・回帰 説明変数（予測に使うデータ）から目的変数（求めたい値、予測値） を導出することです。 ・誤差関数 モデルの性能向上のためにパラメーターの更新が必要になるが、その更 新する基準として用いる関数のこと。 ・モデル 予想をするために必要な関数、パラメーターのこと。 もし、不明な点があればコメントしてください。 そ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpxpx88888888.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F10%2F06%2F152111" title="scikit-learnにおける回帰分析　最小二乗法とは　＃理論 - pxpx88888888" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/p/pxpx88888888/20251006/20251006155809.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-10-06 15:21:11 rich https://pxpx88888888.hatenablog.com/entry/2025/10/06/152111 1.0 100%