pyhaya https://blog.hatena.ne.jp/pyhaya/ pyhaya’s diary https://pyhaya.hatenablog.com/ 今回は実験データ自体の解析の話ではなく、どのような環境で解析を行ったのかという「環境」の管理について書きたいと思います。大学などで研究をしていて論文としてその成果をまとめる場合、関連するデータや解析プログラムは所属する大学もしくは研究室に整理して保存しておくことが一般的です。これはもちろん、論文に示されているデータがどのように解析されているのかあとから確認することができるようにしておくためです。実験データの解析を例えば Python で行っている場合、解析の再現性を担保するためにはデータファイルのみならず解析を行っている環境（ライブラリのバージョンなど）も重要になってきます。そこで、この記事で… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpyhaya.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F11%2F14%2F210621" title="Python + Docker でデータ解析環境の管理 - pyhaya’s diary" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-11-14 21:06:21 rich https://pyhaya.hatenablog.com/entry/2020/11/14/210621 1.0 100%