rare_Remrin https://blog.hatena.ne.jp/rare_Remrin/ Remrinのpython攻略日記 https://python-remrin.hatenadiary.jp/ numpy ライブラリ python NumPyのインデックス、スライスについて。 １次元配列のインデックス、スライス 値の参照：python組み込みのlistと同様 値の代入：まとめて同じ値が代入（ブロードキャスト） import numpy as np # 値の参照、代入 a1 = np.arange(1, 10) print(a1) # [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(a1[3]) # 4 print(a1[3:6]) # [4 5 6] a1[3:6] = 0 # すべての要素の0を代入 print(a1) # [1 2 3 0 0 0 7 8 9] ・[注意]部分配列はコピーではなくビューになる。つま… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpython-remrin.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2017%2F05%2F10%2F125930" title="NumPyの使い方（３）　インデックス、スライス - Remrinのpython攻略日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-05-10 12:59:30 rich https://python-remrin.hatenadiary.jp/entry/2017/05/10/125930 1.0 100%