rare_Remrin https://blog.hatena.ne.jp/rare_Remrin/ Remrinのpython攻略日記 https://python-remrin.hatenadiary.jp/ numpy python ライブラリ NumPyの構造化配列(structured array)について。 dtypeを自分で設定して、異なる型の変数を織り込める。 フィールド名で要素を参照できる。 dtype = [("x", int), ("y", float)] a1 = np.array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=dtype) print(a1) # [(1, 2.0) (3, 4.0) (5, 6.0)] print(a1["x"]) # [1 3 5 ] print(a1["y"]) # [ 2. 4. 6.] フィールドのsizeを指定したりもできる。 dtype = [("x"… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpython-remrin.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2017%2F05%2F16%2F220938" title="NumPyの使い方（１７）　構造化配列 - Remrinのpython攻略日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-05-16 22:09:38 rich https://python-remrin.hatenadiary.jp/entry/2017/05/16/220938 1.0 100%