<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>rare_Remrin</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/rare_Remrin/</author_url>
  <blog_title>Remrinのpython攻略日記</blog_title>
  <blog_url>https://python-remrin.hatenadiary.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>pandas</anon>
    <anon>ライブラリ</anon>
    <anon>python</anon>
  </categories>
  <description>pandasのインデックスオブジェクトについて。行や列のインデックスは「インデックスオブジェクト」として保持。 行：DataFrame.index 列：DataFrame.columns import numpy as np import pandas as pd data = {&quot;year&quot;: [2010, 2011, 2012, 2013], &quot;pref&quot;:[&quot;千葉&quot;, &quot;山口&quot;, &quot;岐阜&quot;, &quot;東京&quot;]} f = pd.DataFrame(data) print(f) # pref year # 0 千葉 2010 # 1 山口 2011 # 2 岐阜 2012 # 3 東京 2013 …</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpython-remrin.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2017%2F05%2F19%2F112225&quot; title=&quot;pandasの使い方（３）　インデックス - Remrinのpython攻略日記&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2017-05-19 11:22:25</published>
  <title>pandasの使い方（３）　インデックス</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://python-remrin.hatenadiary.jp/entry/2017/05/19/112225</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
