<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>tedd707</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/tedd707/</author_url>
  <blog_title>ITエンジニアが仕事に対して思うこと</blog_title>
  <blog_url>https://pythonjp.ikitai.net/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>こんにちは！今回は、データ分析や統計処理でよく使われる「復元抽出」と「非復元抽出」について、Pythonでそれらを簡単に切り替えて実行できる関数を紹介していきたいと思います。 データのサンプリングやランダムな抽出は、分析の一環で非常に重要な役割を果たしますが、サンプリングの方法には主に2つの種類があります。それが「復元抽出」と「非復元抽出」です。この2つの方法を理解し、それらを使い分けられることが重要です。では、それぞれの違いを見てみましょう。 復元抽出とは？ 復元抽出とは、抽出したデータを元に戻して、再び同じデータが選ばれる可能性がある抽出方法です。たとえば、袋の中からボールを1つ取り出して…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpythonjp.ikitai.net%2Fentry%2F2024%2F10%2F14%2F130047&quot; title=&quot;「復元抽出」と「非復元抽出」について、Pythonでそれらを簡単に切り替えて実行できる関数 - ITエンジニアが仕事に対して思うこと&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-10-14 13:00:47</published>
  <title>「復元抽出」と「非復元抽出」について、Pythonでそれらを簡単に切り替えて実行できる関数</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://pythonjp.ikitai.net/entry/2024/10/14/130047</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
