pytran https://blog.hatena.ne.jp/pytran/ ウホウホゴリラッホ https://pytran.hateblo.jp/ はじパタ 機械学習 識別規則と学習法の概要 「汎化能力を評価する」とは、学習データにないデータに対する予測能力を評価するということである。この章では主に手元にあるデータを学習データとテストデータに分ける方法をまとめる。 ホールドアウト法 最も単純な方法で実行時間も早い方法でもある。データを学習データとテストデータの二つに分けて汎化性能はテストデータに対するもので評価する。データの割合はとするのが良いらしいという風潮がある。導入としてはシンプルでわかりやすいが、学習に使えるデータがやや少なく後に紹介する方法を基本的には使っていく。 交差検証法 (Cross Validation) データを等分して一つをテストデータ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fpytran.hateblo.jp%2Fentry%2F2018%2F11%2F20%2F223317" title="はじパタ 第2章 - ウホウホゴリラッホ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=train%20%3A%20test%20%3D%204%20%3A%201 Hatena Blog https://hatena.blog 2018-11-20 22:33:17 rich https://pytran.hateblo.jp/entry/2018/11/20/223317 1.0 100%