trhnmr https://blog.hatena.ne.jp/trhnmr/ 資格部 https://qe.hpeo.jp/ 応用情報技術者 AIにおける教師あり学習での交差検証に関する記述はどれか 過学習を防ぐために，回帰モデルに複雑さを表すペナルティ項を加え，訓練データへ過剰に適合しないようにモデルを調整する。 学習の精度を高めるために，複数の異なるアルゴリズムのモデルで学習し，学習の結果は組み合わせて評価する。 学習モデルの汎化性能を高めるために，単一のモデルで関連する複数の課題を学習することによって，課題間に共通する要因を獲得する。 学習モデルの汎化性能を評価するために，データを複数のグループに分割し，部を学習に残りを評価に使い，順にグループを入れ替えて学習と評価を繰り返す。 解答・解説 解答 エ 解説 ー 過学習を防ぐため… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fqe.hpeo.jp%2Fentry%2Fipa-ap%2Fe24a02" title="AP 令和6年度秋期 問2 - 資格部" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/trhnmr/20220629/20220629103641.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-10-13 12:18:48 rich https://qe.hpeo.jp/entry/ipa-ap/e24a02 1.0 100%