trhnmr https://blog.hatena.ne.jp/trhnmr/ 資格部 https://qe.hpeo.jp/ ITパスポート AIにおける基盤モデルの特徴として，最も適切なものはどれか。 “AならばBである”といったルールを大量に学習しておき，それらのルールに基づいた演繹的な判断の結果を応答する。 機械学習用の画像データに，何を表しているかを識別できるように“犬”や“猫”などの情報を注釈として付与した学習データを作成し，事前学習に用いる。 広範囲かつ大量のデータを事前学習しておき，その後の学習を通じて微調整を行うことによって，質問応答や画像識別など，幅広い用途に適応できる。 大量のデータの中から，想定値より大きく外れている例外データだけを学習させることによって，予測の精度をさらに高めることができる。 解答・解説 解答… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fqe.hpeo.jp%2Fentry%2Fipa-ip%2Fe23s3" title="IP 生成AIサンプル問題 問3 - 資格部" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/trhnmr/20220628/20220628054700.png Hatena Blog https://hatena.blog 2023-08-31 14:32:18 rich https://qe.hpeo.jp/entry/ipa-ip/e23s3 1.0 100%