r-statistics-fan https://blog.hatena.ne.jp/r-statistics-fan/ r-statistics-fanの日記 https://r-statistics-fan.hatenablog.com/ http://r-statistics-fan.hatenablog.com/entry/2015/02/19/000248 前回の続きRCTで多変量解析をするとPower検出力が上がる。 しかし、弱い予測因子を投入するとPowerは下がるはずだというのを 前回実証しようとして失敗した。今回は、投入する因子を増やして、シミュレーション回数も増やしてみる。結果、かえってPowerが下がる現象を証明し得た。 #回数増やしたので時間がかかる library(tcltk) ##各変数の相関は今回は考えない set.seed(1) nsim <- 30000 #sim回数 nn <- 200 #各stu… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fr-statistics-fan.hatenablog.com%2Fentry%2F2015%2F02%2F20%2F001110" title="RCTで多変量解析#2 - r-statistics-fanの日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2015-02-20 00:11:10 rich https://r-statistics-fan.hatenablog.com/entry/2015/02/20/001110 1.0 100%