R-statistiker https://blog.hatena.ne.jp/R-statistiker/ Inleiding tot de R-statistiek https://r-statistiker.hatenadiary.org/ 講 今回の講義では，データのもつ「ばらつき（変動）」をどのように数値化するかというテーマを取り上げます．さまざまな実験や観察をするとき，測定されたデータは実験処理の効果あるいは偶然的な原因によりさまざまなばらつきかたをします．統計処理のポイントは，このような「ばらつき」の背後にどんなパターンがあるのかを発見し，それをうまく説明できるモデルを立てて説明することです．そのためには，あらかじめデータの「ばらつき」を定量化する手順が必要になります．今回は，それぞれのデータと総平均との「偏差」を出発点として，「平方和」から「分散」にいたる道筋をできるだけ直感的に説明して，データのもつ「ばらつき」がどのように… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fr-statistiker.hatenadiary.org%2Fentry%2F20090511%2F1243819489" title="「第４回の講義」 - Inleiding tot de R-statistiek" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2009-05-11 10:24:49 rich https://r-statistiker.hatenadiary.org/entry/20090511/1243819489 1.0 100%