derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ machine_learning MOOC 某Web講義で線型回帰(Linear regression)による推定(predict)とロジスティック回帰(Logistic regression)による分類(classification)、特に二値分類(binary classification)をさらっと流して、ニューラルネットワーク(Neural network)的な話題に突入。 ロジスティック回帰は天下り的にシグモイド関数と負の対数尤度関数を使ったモデルでの解説。あまり強い根拠を感じるわけでもなかったが、計算が簡単だし、勾配降下法(gradient descent)の計算も実装も楽だから、悪くはないだろう。「確率」と絡められるのはな… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2015%2F08%2F30%2F013440" title="ニューラルネットワーク - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/derwind/20150830/20150830004818.png Hatena Blog https://hatena.blog 2015-08-30 01:34:40 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2015/08/30/013440 1.0 100%