derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ machine_learning MOOC 次に、多層ニューラルネットワークでの多値分類を考える。ネットワークの層の数を$L$として出力層のユニット数を$K$とする。 第$j$層でのユニット数を$s_j$とする。特に$s_L = K$である。 第$j$層での重みを$\Theta^j$とする。 出力層の第$k$ユニットからの出力を$h_\Theta(\cdot)_k$とする。二値分類における典型的なCost関数 \begin{equation} \mathrm{Cost}(x,\ y) = -y \log(x) - (1 - y)\log(1 - x) \hspace{5em} (1) \end{equation} を基本として考える。 … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2015%2F09%2F06%2F120316" title="ニューラルネットワーク (3) - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2015-09-06 12:03:16 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2015/09/06/120316 1.0 100%