<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>derwind</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/derwind/</author_url>
  <blog_title>らんだむな記憶</blog_title>
  <blog_url>https://randommemory.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>machine_learning</anon>
  </categories>
  <description>特異値分解 - Wikipediaというのがあるようだ。 なんか知らんけど、行列におけるスペクトル分解的なやつは実用上で大活躍のようだ。よく知らんけど。函数解析におけるコンパクト作用素は有限次元ベクトル空間上の行列の宜しい拡張に相当していて、色々似通った性質を持っている。例えば、コンパクト作用素のスペクトルは、0以外は固有値でありその固有次元は有限である(Riesz-Schauderの定理)というのは、まさに行列的である。ということで、Amazon.co.jp： I: Functional Analysis, Volume 1 (Methods of Modern Mathematical P…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2015%2F09%2F21%2F170825&quot; title=&quot;特異値分解 - らんだむな記憶&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2015-09-21 17:08:25</published>
  <title>特異値分解</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://randommemory.hatenablog.com/entry/2015/09/21/170825</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
