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  <blog_title>らんだむな記憶</blog_title>
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    <anon>machine_learning</anon>
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  <description>ニューラルネットワーク (3) - らんだむな記憶で記載した \begin{equation} \mathrm{Cost}(h_\Theta(x)_k,\ y_k) = -y_k \log(h_\Theta(x)_k) - (1 - y_k)\log(1 - h_\Theta(x)_k),\ 1 \le k \le K \end{equation} のようなやつは交差エントロピー(cross entropy)と呼ぶんだな。 まぁ、確かに、情報理論のエントロピー $-p \log p$ みたいなやつががっちゃんこしていて、$y_k \in \{0,\ 1\}$がどっちの値をとるかで片方だけが生き…</description>
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  <published>2015-09-27 18:16:37</published>
  <title>交差エントロピー</title>
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