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  <blog_title>らんだむな記憶</blog_title>
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    <anon>statistics</anon>
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  <description>あるパラメータ$\theta$の推定量$\hat{\theta}$に関して$E[\hat{\theta}] = \theta$が成立する時、$\hat{\theta}$を不偏推定量と言うのであった。 例えば、独立同分布の確率変数$\{X_j\}_{j=1}^n$に関する標本平均$\overline{X} = \frac{1}{n}\sum_{j=1}^n X_j$は、$E[X_1] = \mu$とすると、$E[\overline{X}] = \frac{1}{n} \sum_{j=1}^n X[X_j] = \frac{1}{n} \sum_{j=1}^n \mu = \mu$となることから、…</description>
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  <published>2015-11-01 22:06:39</published>
  <title>不偏推定量</title>
  <type>rich</type>
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