derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ machine_learning MOOC Intro to TensorFlow for Deep Learning | Udacityをぼんやりと眺める。勾配降下法の最適化アルゴリズムの備忘録 - Qiita 勾配降下法の凄いやつ、くらいに思っとこ。最近はアニメーションで見られて凄い。 ノートにドーナツ描いたりしてた時代は何だったんだろうという勢いで・・・。まぁ、ともかく最小二乗法ベースの損失関数 $J(w) = \frac{1}{2}\sum (y^{(i)} - \hat{y}^{(i)})^2$ を作っておいて、すっごい勾配降下法で $w$ の最適値を求めますよってことだな。ゼロから作るDeep Learningのp.87〜の… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F07%2F14%2F152745" title="Celsius to Fahrenheit.ipynbとAdam最適化 - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/derwind/20190714/20190714171200.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-07-14 15:27:45 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2019/07/14/152745 1.0 100%