derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ machine_learning ニューラルネットワーク (4) 誤差逆伝播法 (1) - らんだむな記憶では、重みを $\Theta$ とし、誤差関数を $J(\Theta)$ としたが、今回は重みを $w = (w_{ij}^{(\ell)})_{1 \leq \ell \leq L, 1 \leq i \leq I, 1 \leq j \leq J}$ とし($w_{ij}^{(\ell)}$ は $\ell$ 番目の層の $i$ 番目のニューロンから $\ell+1$ 番目の層の $j$ 番目のニューロンへの重み)、誤差関数を $E(w)$ と書くことにする。勾配法を使うには $\mathrm{grad}(E) = \… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F09%2F22%2F225948" title="誤差逆伝播法について再び考えてみる(2) - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2019-09-22 22:59:48 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2019/09/22/225948 1.0 100%