derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ machine_learning ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装では5章「誤差逆伝播法」において計算グラフを用いつつ、各ノードで“局所的な”偏導関数を求めて連鎖律でつないでいく解説がある。*1この仕組みは実践Pytorch - Qiitaで torch.autograd.Function.backward をオーバーライドするところで見られるように思う。 pytorch/function.py at 593bb145ceea548478f83fd820de44b95d375108 · pytorch/pytorch · GitHubが基底クラスの該当部分だろうか。Ke… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F09%2F23%2F005205" title="誤差逆伝播法について再び考えてみる(3) - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2019-09-23 00:52:05 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2019/09/23/005205 1.0 100%