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  <blog_title>らんだむな記憶</blog_title>
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    <anon>machine_learning</anon>
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  <description>full/dense/complex connectivity に対する local/sparse connectivity であるがhttp://www.deeplearningbook.org/contents/convnets.htmlの p.330 に書いてあるように、入力ノードのデータが畳み込みの結果のノードへの疎に繋がっているということらしい。 \begin{align} v(x) = \int k(x-y)u(y) dy = \int k(y)u(x-y)dy \end{align}で $u$ に核 $k$ を畳み込んで $v$ を得ることを考える場合、 $\mathrm{sup…</description>
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  <published>2019-12-17 19:36:33</published>
  <title>sparse connectivity</title>
  <type>rich</type>
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