<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>derwind</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/derwind/</author_url>
  <blog_title>らんだむな記憶</blog_title>
  <blog_url>https://randommemory.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>machine_learning</anon>
    <anon>math-other</anon>
  </categories>
  <description>$x \in \R^1$ とする時、 \begin{align} e^{ix} = \cos(x) + i \sin(x) \end{align} により\begin{align} \cos(x) = \frac{e^{ix} + e^{-ix}}{2},\ \sin(x) = \frac{e^{ix} - e^{-ix}}{2i},\ \tan(x) = \frac{e^{ix} - e^{-ix}}{i (e^{ix} + e^{-ix})} \end{align} であった。これと類型の形状を持つ双曲線函数は$$ \cosh(x) = \frac{e^{x} + e^{-x}}{2},\…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F05%2F05%2F144548&quot; title=&quot;ニューラルネットワークの数理的構造 (1) - らんだむな記憶&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-05-05 14:45:48</published>
  <title>ニューラルネットワークの数理的構造 (1)</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://randommemory.hatenablog.com/entry/2020/05/05/144548</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
